加州交管局DMV近日公布了允許在加州境內公共道路測試無人駕駛汽車的企業和團體名單，車云菌發現這份更新后的名單中出現了一家大家都十分熟悉的公司——NVIDIA英偉達。


英偉達在加州公路測試無人駕駛汽車

其實這絲毫不令人意外，畢竟借助GPU運行深度學習算法“得天獨厚”的優勢，NVIDIA在今年首次召開的中國開發者大會上推出了面向自動駕駛汽車的專用人工智能超級計算機DRIVE PX 2 AutoCruise。這款僅手掌大小的節能型人工智能 (AI) 計算機，適用于自動巡航功能(包括高速公路自動駕駛和高清制圖)的自動駕駛汽車解決方案。而百度將把該計算平臺作為車載計算機部署到其從云端到汽車的自動駕駛系統中，即這款全新的小型DRIVE PX 2將成為百度自動駕駛汽車的AI引擎。

按照NVIDIA對DRIVIE PX 2系列產品的初步規劃，DRIVE PX 2平臺根據能夠實現自動駕駛功能的不同，共分為“AutoCruise”、“AutoChauffeur”以及“Fully Autonomous Driving”三種架構，包括單移動處理器版、雙移動處理器加雙獨立 GPU 組合版，以及多DRIVE PX 2版。

英偉達自動駕駛汽車獲批在加州公共道路測試

當然除了百度，NVIDIA和特斯拉、德爾福等多家汽車制造商以及零部件供應商建立了合作關系，為其提供能夠實現自動駕駛的AI超級計算平臺。不過除此之外，NVIDIA也在打造自己的無人駕駛測試車隊，以驗證及提高DRIVE PX 2平臺的效率和性能。

代號為“BB8”的自動駕駛汽車就是NVIDIA三臺主要的自動駕駛測試中的一輛，之前在新澤西州的Holmdel鎮經過一個月、三千英里的深度學習訓練之后，BB8有了令人欣喜的進步。而新牌照的獲批，意味著BB8未來將在加州真實的道路交通環境和城市街道中進行測試和訓練。

值得一提的是，英偉達在加州的自動駕駛汽車測試是獨自開展完成的，主要是希望進一步優化和完善人工智能超算平臺的性能，未來能夠為OEM主機廠或Tier 1供應商提供不同屬性和功能的自動駕駛平臺產品。

至于為什么NVIDIA要花費如此大的力氣去梳理、規劃、研發NVIDIA DRIVE PX系列產品，是因為它屬于NVIDIA AI計算解決方案家族中的一員。數據科學家在數據中心內利用 NVIDIA DGX-1訓練深度神經網絡，然后它們就可以在車輛配備的NVIDIA DRIVE PX 2 上無縫運行。數據中心和車輛使用完全相同的 NVIDIA DriveWorks 算法、庫和工具。這種端到端的方法能夠充分利用 NVIDIA 的統一AI架構，能夠讓車輛實現無線接收更新，從而在它的“一生”中不斷添加新功能和新能力。

以上內容轉載自其他媒體，目的在于傳播更多信息，轉載內容并不代表第一電動網立場。

---