車網中國 綜合新聞 自動駕駛汽車被認為可以消除許多人為操作安全隱患，但也存在遭黑客攻擊等潛在風險。美國著名智庫蘭德公司日前發布一份最新研究報告指出，要充分證明自動駕駛汽車安全可靠，還需要在測試方法上有所創新。

這份名為《駛向安全》的報告說，美國人每年駕駛總里程達到3萬億英里(1英里約合1.6公里)，2013年交通事故總共造成230萬余起人員受傷、3.2萬余起死亡，也就是每1億英里駕駛里程內，交通事故造成約77人受傷、1.09人死亡。
 

而自動駕駛汽車測試的總里程還很少，缺乏足夠數據來對比這類汽車與傳統汽車的安全性和可靠性。迄今為止，測試時間最長的是谷歌自動駕駛汽車，從2009年至2015年，55輛谷歌自動駕駛汽車的道路測試總里程僅約130萬英里，期間共發生了11起小事故。
 

研究人員經過計算和分析認為，自動駕駛汽車需要測試數億至數千億英里，才能驗證它們在減少交通事故方面的可靠性，而現有的自動駕駛汽車至少要幾十年甚至幾百年才能達到這么多測試里程。如果要在自動駕駛汽車上市前證明其安全性，這不可能做到。
 

報告認為，僅靠道路測試不能提供足夠的證據來證明自動駕駛汽車的安全性，自動駕駛技術研發者和第三方測試機構需要開發替代方法來補充道路測試。這些方法可能包括加速測試、虛擬測試和模擬器、數學模型、情景測試以及試點研究等。
 

報告指出，除了創新測試方法，還有必要制定“自適應”的法規，也就是法規從制定之初就可以隨技術進步而發展。這樣的法規將有助于社會更好地利用自動駕駛汽車的好處，同時控制這些變革性技術存在的風險。