車網中國 綜合新聞 在2月23日提交給加州監管部門的文件中，谷歌表示，這起事故于2月14日發生在加州山景城。當時，無人駕駛汽車雷克薩斯RX450h試圖在一條較寬的車道上繞開一堆沙包。車輛行駛速度不到每小時4公里，而公交車時速則約為每小時25公里。

谷歌汽車出誤判 與公交車相撞 無人駕駛技術是否安全?
 

谷歌表示，無人駕駛汽車和乘坐汽車的司機都認為，“公交車將會減速，讓無人駕駛汽車先通過”。然而在3秒鐘之后，當谷歌無人駕駛汽車并線時，與公交車的側方發生碰擦，導致左前翼子板、前輪，和司機側傳感器受損。雙方車輛中沒有乘員受傷。
 

谷歌本次用來測試的是一輛雷克薩 斯SUV，事故發生于2月14日情人節，是被加州車管局DMV的文件披露的。根據車管局的文件，谷歌無人駕駛汽車在行駛到交叉路口時，為避免撞上路上的沙 袋而變更車道，撞上了那條車道上的一輛公交汽車。
 

不過因為谷歌無人駕駛汽車的車速只有2英里每小時，公交汽車的車速也不過15英里每小時，所以沒有造成人 員傷亡，谷歌無人駕駛汽車的左側車輪和擋板，以及一個傳感器損壞。
 

谷歌表示，在事故發生后，已對軟件進行調整，避免未來類似事故的發生。谷歌還稱，“很明顯我們需要承擔一些責任，因為如果我們的車輛沒有移動，那么就不會發生碰撞。換句話說，我們的測試司機認為，公交車將會減速或停車，讓我們并線，而車道有足夠的空間。”
 

對此，Consumer Watchdog隱私項目負責人約翰·辛普森(John Simpson)表示，這起事故“再次證明，機器人汽車技術尚沒有為自動駕駛做好萬全準備”。
 

谷歌提前發布月度報告，明確表示谷歌無人駕駛汽車承擔事故的責任。從車管局文件中可以看到，這個車禍很無厘頭，本來是可以避免的：
 

1。谷歌無人駕駛汽車內的司機判斷不會發生剮蹭，而速度稍快并從側后方直行的公交汽車也沒有減速。美國的駕駛員一般會主動避讓，在車輛交匯的路口，一個手勢或者眼神大家就會交錯通過，顯然事故中的公交車司機也沒有想到雷克薩斯SUV沒有停止等其通過。
 

2。事故發生的路口車輛并不多，谷歌無人駕駛汽車的車速已經很慢，所以車內司機沒有切換到手動駕駛，另外如果公交汽車速度再快些也不會發生碰撞。
 

3。美國往往用沙袋來擋住流動的水，所以缺水的加州用沙袋擋路也比較少見，維修排水道的堵路估計無人駕駛系統也很少遇到過，谷歌無人駕駛汽車判斷出沙袋擋路進行了倒車，在變更車道的時候發生了本次事故。
 

而美國加州圣克拉拉谷交通局發言人表示，將對這起事故進行調查。她表示，谷歌無人駕駛汽車導致了公交車輕微受損，碰撞部位是鉸鏈式客車中部的活動部分。在事故發生后，公交車的15名乘客被駁載至另一輛汽車。她同時表示，關于責任認定的調查目前仍在進行中。
 

事故對于谷歌不利的一面在于：
 

1。 谷歌無人駕駛汽車在山景城El Camino Real路上已經發生五次事故了，雖然之前都是人類司機的責任，不過選擇El Camino Real測試就是因為這里是山景城相對路況比較好，一方面堵車不那么嚴重一方面交通信號不復雜。如果谷歌無人駕駛汽車無法處理相對簡單的路況，在堵車嚴重 并且司機更魯莽的情況下，谷歌無人駕駛汽車的系統可能無法應對。
 

2。之前的事故都是“愚蠢的”人類導致的，谷歌的駕駛系統并沒有責任，并且谷歌無人駕駛汽車近兩個月的測試中沒有發生事故，也許這導致了司機的懈怠，但無論如何谷歌無人駕駛汽車撞車的事實發生了，對于業界和大眾都期待的無人駕駛汽車來說，這不是很好的消息。
 

3。 美國國家公路安全交通管理局在2月初剛剛認定谷歌無人駕駛汽車采用的人工智能系統可以被視為“司機”，也就是說為谷歌無人駕駛汽車獲準上路行駛、最終商業 化掃清了障礙。不過還有相應的交通認定規則需要修改，也有反對的聲音，發生事故的谷歌無人駕駛汽車也許會面臨更多的杯葛。
 

4。美國政府已經計劃在未來十年投資40億美元支持無人駕駛汽車的研發，就是看到無人駕駛汽車在軍用和商業化運用方面的潛力，并且可以推動從傳感器、人工智能系統到汽車顯示系統等技術的進步，不過傳統汽車廠商、蘋果公司和特斯拉也在這個領域發力，所以任何可能造成谷歌無人駕駛汽車前進步驟延緩的事情，都是為競爭對手增加了一點砝碼。
 

人 工智能毫無疑問是未來發展的方向，之前人工智能AlphaGo戰勝歐洲圍棋冠軍也人關心這個領域的人們感到興奮，但目前的人工智能還無法完全理解復雜的人 類行為和情感，好的一面是無法對人類產生任何威脅，不過想讓人工智能成為人類越來越重要的幫手，還有很長的研發之路要走。
 

人 類司機在手勢或一個抬頭加眼神就可以判斷對方是否會避讓，而谷歌汽車無法做到人類這種交流，除非行駛的車輛都使用谷歌的駕駛系統。當然每天有大量汽車碰撞 事故發生，人類的溝通也并不總是有效，尤其是車輛擁擠的曼哈頓、洛杉磯這種城市，不過谷歌駕駛系統比人類最大的優勢就是預判對方的行為，并作出應對，谷歌 無人駕駛汽車在這次事故中體現出了智能系統沒能完全判斷準確人類的行為，在全面無人駕駛汽車接管路面交通之前，必然有個人類司機和智能系統駕駛混雜的階 段，這個階段如何度過，恐怕是現在谷歌汽車項目的科學家需要考慮到問題了。