車網中國 綜合新聞 智能汽車概念的興起，為芯片廠商的突圍提供了新的方向。在近日的2015年CES展會上，芯片廠商對于智能汽車的熱情展露無遺。英偉達CEO黃仁勛揭曉了該公司最新Nvidia Drive CX車載系統、自動駕駛系統以及移動芯片Tegra X1。作為芯片領域的巨頭，智能汽車自然少不了高通的身影，此次CES大會上高通除了首發高通驍龍820處理器之外，還發布了面向智能汽車的系統芯片驍龍820A.

盡管全自動駕駛汽車目前尚未正式進入消費市場，但以當下各大廠商以及資本市場的動向來看，智能汽車技術的發展步伐將不會停歇。美國消費電子協會預計，2020年將會出現第一輛全自動駕駛汽車。然而，汽車的安全與否關系到人的許多方面，諸如生命安全、信息安全等等，因而智能汽車的安全問題必須提升到新的高度，而作為智能汽車的核心部件，芯片可謂是智能汽車的心臟，管控著汽車的各個部件，是關鍵中的關鍵。所以芯片廠商在大力研發智能汽車芯片時，需時刻把控安全這道門。
 

眾芯片大佬發力智能汽車
 

2016年CES國際消費電子展近日在拉斯韋加斯順利閉幕。而在為期4天的展會中，智能汽車無疑是今年最大的熱門領域之一，眾多汽車廠商都推出了最新產品，讓不少參會者眼前一亮。而在這場盛宴中，芯片廠商的加入相當吸引眼球，高通、英偉達推出的針對智能汽車的芯片更是受到眾多業內人士的關注。
 

展會上，高通發布一款全新的、面向智能汽車的系統芯片驍龍820A。據悉驍龍820A采用了先進的14nm FinFET制程，內置一顆64位的Kryo CPU和Adreno 530 GPU，并且支持最高600Mbps的LTE速率。高通表示驍龍820A將支持Android Auto、CarPlay以及QNX系統。高通甚至還表示，未來整車廠商可以通過OTA的方式進行升級。而有關驍龍820A的樣品最早將于今年第一季度發放。
 

英偉達方面，公司CEO黃仁勛在展會上隆重介紹了該公司最新的Nvidia Drive CX車載系統、自動駕駛系統以及移動芯片Tegra X1。幾款產品的目標市場都指向智能汽車。黃仁勛表示，“我們提供的不僅僅是一個芯片，而是整個參考平臺，它是一個端對端平臺，包括了處理器、軟件等一切。”
 

芯片廠商發力的三個方向
 

汽車的智能化程度越來越高，其對道路狀況的認知也將越來越好，跟駕駛者也會有越來越多的互動。在2016年CES上，福特、通用、沃爾沃以及大眾均有宣布與互聯網巨頭合作，共同推進汽車智能化。但是一輛汽車要達到智能標準，其“心臟”智能芯片就必須要擁有強大數據處理能力。時下，各大芯片廠商針對智能汽車，主要基于三個方向發力。
 

首先，儀表盤數據處理。隨著汽車技術與現代科技的結合，汽車儀表盤正逐步由機械表盤向液晶表盤過渡。而儀表盤由于承載的是轉速、時速、擋位等關鍵信息，對于駕駛人在行駛中的安全起到至關重要的作用，而要處理好這些數據，自然需要高標準的芯片。
 

其次，汽車的總線系統需要強大的芯片進行操控。作為一個密閉的空間，要使汽車的各個部分協調運作，需要一個總的系統架構，這就需要形成一個小范圍局域網，通過各種協議，如最常用的CAN，以及MOST、FlexRay、LIN等，把幾百個ECU連接在一起，協調運作，做出最優選擇，離不開強大的智能芯片來管控。
 

最后，自動駕駛系統需要芯片全程發布指令。自動駕駛要求汽車自身有強大的圖形識別能力，這樣才能夠“認路”。芯片要負責運算來自攝像機以及各類傳感器的數據，并輸出結果告訴汽車該左還是該右，該停還是該走。
 

安全問題亟須重視
 

據統計，如果將美國公路上90%的汽車改為無人駕駛汽車，車禍數量將從600萬起降至130萬起，死亡人數則由從3.3萬降至1.13萬。因而，智能汽車的產生最為根本的原因就是代替司機駕駛，減少交通事故。也正因如此，市場上甚至傳出“有智能汽車以后有人駕駛將是犯罪”的言論。
 

智能汽車的誕生是為了人們在駕駛過程中的安全，因作為智能汽車生態鏈中的頂層，芯片安全自然不言而喻。但時下，這一問題卻難以得到有效解決。此前特斯拉車輛系統被網絡安全人員攻破，攻擊者利用這個漏洞，可遠程控制車輛，實現開鎖、鳴笛、閃燈、開啟天窗等操作。2014年在國內曝光的也有兩次，分別被360團隊和白帽黑客KeenTeam破解，并遠程控制車輛。聯網汽車系統本質上也像電腦、手機系統一樣，但可能直接關系生命安全，性質嚴重很多倍。試想智能汽車自身的防御系統如此輕易地被攻破，若攻擊者有不良目的的話，無論是整個行業，亦或是交通出行，都將陷入極大的恐慌當中。
 

如今與智能+相連的產業總能夠引起社會的強烈關注，在一些廠商對技術的吹捧之下，有不少人已經忽視了對安全的強調。同樣在智能汽車上，廠商常常更多的是突出對現有技術的顛覆，忽略減少交通事故本身的作用和性能。而作為智能汽車的核心，芯片所引發的安全擔憂必須被人們時時提起，唯有如此，方不會脫離智能汽車的誕生初衷。