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【生態(tài)專場(chǎng)二】上海汽車集團(tuán)謝銘詩(shī):數(shù)字化技術(shù)激活新質(zhì)生產(chǎn)力

發(fā)布日期:2024-08-30 16:42  來(lái)源:車網(wǎng)世界  作者:方方   瀏覽次數(shù):2614

車網(wǎng)世界現(xiàn)場(chǎng)報(bào)道:

由中國(guó)汽車技術(shù)研究中心有限公司、中國(guó)汽車工程學(xué)會(huì)、中國(guó)汽車工業(yè)協(xié)會(huì)、中國(guó)汽車報(bào)社共同主辦,天津經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)管理委員會(huì)特別支持,日本汽車工業(yè)協(xié)會(huì)、德國(guó)汽車工業(yè)協(xié)會(huì)、中國(guó)汽車動(dòng)力電池產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)盟、新能源汽車國(guó)家大數(shù)據(jù)聯(lián)盟聯(lián)合協(xié)辦的第二十屆中國(guó)汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展(泰達(dá))國(guó)際論壇(以下簡(jiǎn)稱“泰達(dá)汽車論壇”)于2024年8月29日至9月1日在天津?yàn)I海新區(qū)舉辦。本屆論壇以“風(fēng)雨同舟二十載 攜手并肩向未來(lái)”為年度主題,邀請(qǐng)重磅嘉賓展開(kāi)深入研討。


在8月30日“生態(tài)專場(chǎng)二:加速云計(jì)算與數(shù)字技術(shù)應(yīng)用,推動(dòng)新質(zhì)型產(chǎn)業(yè)發(fā)展”中,上海汽車集團(tuán)股份有限公司商用車技術(shù)中心副主任謝銘詩(shī)發(fā)表了題為“數(shù)字化技術(shù)激活新質(zhì)生產(chǎn)力”的演講。


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上海汽車集團(tuán)股份有限公司商用車技術(shù)中心副主任  謝銘詩(shī)


以下為演講實(shí)錄:

尊敬的王教授,各位領(lǐng)導(dǎo)、各位嘉賓們,大家早上好!我是來(lái)自上汽集團(tuán)商用車板塊旗下上汽大通的謝銘詩(shī)。今天我來(lái)分享一下數(shù)字化技術(shù)、云計(jì)算等這些最領(lǐng)先的一些技術(shù)在車企有哪些實(shí)踐和挑戰(zhàn)。


談到新質(zhì)生產(chǎn)力,我們來(lái)回顧一下,為什么這幾年尤其是去年以來(lái)中央各類經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議都在提新質(zhì)生產(chǎn)力轉(zhuǎn)型發(fā)展的要求,尤其是去年年底的中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議,更是把加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力作為了2024年政府工作十大任務(wù)之首。會(huì)議強(qiáng)調(diào)了要以科技創(chuàng)新來(lái)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新,特別是以顛覆性技術(shù)和前沿技術(shù)催生新產(chǎn)業(yè)、新模式、新動(dòng)能,發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力。


為了做好云計(jì)算、數(shù)字化技術(shù)在車企應(yīng)用開(kāi)發(fā)的工作,我們應(yīng)該去分析一下新質(zhì)生產(chǎn)力有什么特點(diǎn),它提倡的是什么,有助于各行各業(yè)有的放矢,做好落地和實(shí)施路徑的規(guī)劃。


對(duì)于車企來(lái)講,我們理解新質(zhì)生產(chǎn)力有兩大主要的特點(diǎn):一是新質(zhì)生產(chǎn)力以創(chuàng)新起主導(dǎo)作用,二是“三高”特征,高科技、高效能、高質(zhì)量。為了做好新質(zhì)生產(chǎn)力在車企的落地,我們也要抓住新質(zhì)生產(chǎn)力所體現(xiàn)出來(lái)的三大要素:技術(shù)的革命性突破、生產(chǎn)要素的重新配置、產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級(jí)。可能這個(gè)比較空洞、難以理解,那我就拿現(xiàn)在汽車行業(yè)正在經(jīng)歷的智能電動(dòng)、軟件定義汽車這兩大最主要的趨勢(shì)來(lái)講,什么叫做技術(shù)的革命性突破。


比如新能源的電池技術(shù),電池能量密度在不斷提高,有助于幫助車企實(shí)現(xiàn)續(xù)航里程的不斷提升,科技進(jìn)步、電池技術(shù)的進(jìn)步,以及整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的共進(jìn),幫助實(shí)現(xiàn)油電同價(jià)。今天能做到油電同價(jià),不代表真正成本上能做到油電同價(jià),但是我相信隨著技術(shù)進(jìn)一步的精進(jìn),距離這個(gè)目的實(shí)現(xiàn)不遠(yuǎn)了。


生產(chǎn)要素的創(chuàng)新配置,研發(fā)隊(duì)伍結(jié)構(gòu)正在發(fā)生巨大的變化,我們沒(méi)有拋棄傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu),機(jī)械、底盤、車身,還是需要的,但是我們確實(shí)是在加大軟件類人才,包括大數(shù)據(jù)方面應(yīng)用人才的結(jié)構(gòu)化轉(zhuǎn)變。所以,應(yīng)該說(shuō)任何一家車企的研發(fā)團(tuán)隊(duì)占50%的人員是在軟件定義汽車領(lǐng)域、智能網(wǎng)聯(lián)領(lǐng)域工作,以前沒(méi)有這么高的比例,可能只有10%至20%。


回顧新質(zhì)生產(chǎn)力,我也想談?wù)勑沦|(zhì)生產(chǎn)力在汽車行業(yè)的體現(xiàn),主要是分享兩個(gè)個(gè)人的感受和觀點(diǎn)。一是,它改變了我們做事情的方式和方法,通過(guò)新的生產(chǎn)方式、技術(shù)和管理手段來(lái)貫穿傳統(tǒng)鏈路。從研發(fā)、生產(chǎn)制造、營(yíng)銷、售后服務(wù),這條鏈路沒(méi)變,但是做完這條鏈路的方式、方法、手段發(fā)生了巨大的變化,給我們帶來(lái)了紅利。二是,新質(zhì)生產(chǎn)力的倡領(lǐng)下,促進(jìn)了汽車行業(yè)更持續(xù)的發(fā)展。這是我個(gè)人對(duì)于新質(zhì)生產(chǎn)力在汽車行業(yè)的兩大個(gè)人感受。


我來(lái)自于車企,我想結(jié)合我所在的企業(yè)談?wù)劸唧w的實(shí)踐和案例。上汽大通是上汽集團(tuán)下屬的商用車板塊的一家整車廠,我們的產(chǎn)品主要涵蓋輕客、皮卡、純電物流、MPV等產(chǎn)品系列,目前已經(jīng)觸達(dá)到全世界73個(gè)國(guó)家和地區(qū),所以我們的出口量已經(jīng)占到我們公司的50%以上。所以,中國(guó)海外并舉這條戰(zhàn)略是上汽大通這幾年一直堅(jiān)持的一條戰(zhàn)略路線之一。

接下來(lái)分享一下我們?cè)跀?shù)字化技術(shù)應(yīng)用在上汽大通企業(yè)級(jí)的實(shí)踐和案例。我剛才說(shuō)改變了我們做事情的方法、手段,在什么領(lǐng)域改變了呢?我想這條鏈路沒(méi)有變,還是從研發(fā)設(shè)計(jì)到生產(chǎn)制造以及到營(yíng)銷服務(wù)。接下來(lái)我會(huì)在這三個(gè)鏈路上分別舉兩個(gè)左右案例,給大家分享一下我們的實(shí)踐。


首當(dāng)其沖是研發(fā)設(shè)計(jì)。第一個(gè)案例給大家?guī)?lái)的是數(shù)字化技術(shù)正在改變我們智能網(wǎng)聯(lián)的全面升級(jí),正在提升用戶和產(chǎn)品全新的體驗(yàn)。首先舉畫中畫例子,1990年至2000年左右,我們買的大索尼彩電、夏普彩電,電視機(jī)里面有畫中畫功能,它是為了幫助觀看這個(gè)主頻道,但是又不要忘記那個(gè)頻道播到哪了。現(xiàn)在畫中畫應(yīng)用到智能網(wǎng)聯(lián)領(lǐng)域、智能座艙領(lǐng)域,用來(lái)觀察二排兒童的狀況、睡覺(jué)的狀況,因?yàn)檐囕v行駛中駕駛員回頭觀察不安全,我們可以把這路視頻接到前艙的大屏內(nèi)。第二個(gè)案例,兒童和老人在二排的時(shí)候不會(huì)操作這些東西,在前排可以調(diào)出畫中畫幫助他實(shí)現(xiàn)這些調(diào)整。像這樣的軟件技術(shù)、數(shù)字化技術(shù)正在幫助智能網(wǎng)聯(lián)在這些細(xì)分體驗(yàn)和場(chǎng)景上改變產(chǎn)品設(shè)計(jì),這只是一個(gè)小小的縮影和案例。


第二,企業(yè)內(nèi)利用數(shù)字化技術(shù)打造了工程師研發(fā)數(shù)字化平臺(tái)。左邊的這張圖是大家在上班以后,在電腦或手機(jī)端就能看到的一個(gè)任務(wù)欄,這里面很多語(yǔ)言都是我們汽車工程師的語(yǔ)言,我相信中國(guó)車企的工程師都能讀得懂。現(xiàn)在多產(chǎn)品并行開(kāi)發(fā)節(jié)奏非常的快速,工程師有的時(shí)候非常難以記得每一項(xiàng)細(xì)分的任務(wù),我們?cè)趺窗堰@些任務(wù)做到提醒化、消息化,這是我們的首要任務(wù)。第二,通過(guò)這個(gè)系統(tǒng)我們也可以實(shí)時(shí)監(jiān)控到每位工程師手上任務(wù)的拖期和完成度,以及整個(gè)項(xiàng)目的完成度。這在項(xiàng)目研發(fā)中,實(shí)實(shí)在在給我們提供了非常大的好處。一是項(xiàng)目管理的信息透明化,二是給管理層提供了重要的決策,因?yàn)樵谘邪l(fā)中心,效率高不高是非常難回答的,現(xiàn)在我們利用數(shù)字化平臺(tái)就可以憑借數(shù)據(jù)依據(jù)回答這個(gè)問(wèn)題。


第三是生產(chǎn)制造。商用車有它的特殊性,車身、車長(zhǎng)、軸距、輪距非常不一樣,不像專做乘用車的車企,生產(chǎn)設(shè)備可以做到一種規(guī)格基本上涵蓋所有的產(chǎn)品。但是,商用車可長(zhǎng)、可大、可高、可低,所以沒(méi)那么容易能夠一種生產(chǎn)鏈滿足所有的產(chǎn)品。所以,經(jīng)常就會(huì)出現(xiàn),客戶要的車、配置我們沒(méi)有,用戶要的配件往往也支持不到位,讓維修變得異常困難。所以,引入了開(kāi)源式模型,模型是基于決策數(shù)的理念,結(jié)合自身業(yè)務(wù)特點(diǎn),把兩端的需求做進(jìn)去,利用模型預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率確實(shí)得到了一些提升。再來(lái)看生產(chǎn)制造。排程、排產(chǎn)本身好像很枯燥,因?yàn)樯逃密嚨能囬L(zhǎng)、車寬極具變化性。利用算法排產(chǎn)的順暢性得到了提升,雖然沒(méi)有完美地解決問(wèn)題,但是得到了提升。


最后,來(lái)看營(yíng)銷。現(xiàn)在營(yíng)銷車企面臨的最大挑戰(zhàn)不是會(huì)不會(huì)賣車,或者說(shuō)會(huì)不會(huì)說(shuō)車,因?yàn)橛|達(dá)用戶的手段和角度不一樣了。以前買車都是去4S店看看車,試試車。現(xiàn)在看車、試車還是需要的,誰(shuí)都不會(huì)把這么一個(gè)大宗商品不看、不試就下購(gòu)買決定了。但是了解這臺(tái)車的信息渠道基本上基于網(wǎng)上,所以我們要用短視頻觸達(dá)用戶,所以,我們現(xiàn)在營(yíng)銷端最大的一個(gè)問(wèn)題是高效地產(chǎn)生短視頻,推到前線去。第二個(gè)是智能維修,所以我想把這兩個(gè)案例給大家講一下。

看下數(shù)據(jù)的對(duì)比,我們?cè)谠鞒滔驴咳斯ぜ糨媱?chuàng)造一段視頻要4小時(shí),優(yōu)化以后一天機(jī)器就能夠產(chǎn)生500條高效的視頻。我在每一環(huán)節(jié)上都給大家列出了一些優(yōu)化前、優(yōu)化后帶來(lái)的一些改善。不像中國(guó)十大模型把它集成到我們的AI中臺(tái)來(lái)調(diào)用,但是我們解決的是一個(gè)問(wèn)題,就是視頻的創(chuàng)作問(wèn)題,我們不求解決所有的問(wèn)題,我們也沒(méi)那么大的計(jì)算資源去承載更高難度的事情,我們就用心做好這一件事情。


看一下實(shí)際的情況,什么意思呢?最左邊的原始視頻是廠家的營(yíng)銷人員提供的,他們提供了五個(gè)1分鐘左右的視頻,加起來(lái)就是5分鐘,講的全是車,車的特點(diǎn)、內(nèi)外飾、造型、語(yǔ)言、動(dòng)力等等。AI會(huì)幫我們獲取當(dāng)前社會(huì)最流行、時(shí)髦的話題熱點(diǎn),我們要讓AIGC的混剪能力產(chǎn)生什么效果?我們要把左邊這五個(gè)視頻所提供的150個(gè)分鏡頭和我們?cè)诰W(wǎng)上幫我們自動(dòng)搜尋到的熱點(diǎn)自動(dòng)結(jié)合,裂變出150個(gè)視頻。當(dāng)然還要經(jīng)過(guò)一定人工的檢查,有時(shí)候拼出來(lái)也是有點(diǎn)兒啼笑皆非的,或者是并非非常好的。所以,我們就通過(guò)這個(gè)方式,大大提升了去賦能營(yíng)銷一線同志們,他們只要在手機(jī)上送就行,他們不要親自說(shuō),但是他們要為這個(gè)視頻代言。這是實(shí)際的視頻產(chǎn)出,把景、車有效地融合在一起,這不是人工做出來(lái)的,是通過(guò)混剪AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)的。


最后一個(gè)案例是營(yíng)銷的智能維修。以往都是靠人的經(jīng)驗(yàn)、維修手冊(cè),但是現(xiàn)在要招聘到穩(wěn)定的優(yōu)秀的維修技術(shù)經(jīng)理、維修技師非常難,這方面的人才匱乏,搶得厲害。利用AI的技術(shù),我們把自己的維修案例、紅寶書上的東西、互聯(lián)網(wǎng)上非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)收集起來(lái),變成一個(gè)自動(dòng)的問(wèn)答對(duì)話。說(shuō)起來(lái)并不高大上,但是它實(shí)實(shí)在在給前線的維修人員提供更高速的解答。比如,在小助手上,維修人員發(fā)起D90發(fā)動(dòng)機(jī)異響問(wèn)題,就會(huì)自動(dòng)推送庫(kù)里面已經(jīng)積累關(guān)于發(fā)動(dòng)機(jī)異響所有經(jīng)典案例,包括行業(yè)經(jīng)驗(yàn),幫助維修。目前這個(gè)手段已經(jīng)覆蓋到全國(guó)幾乎500家門店。


毫無(wú)疑問(wèn)數(shù)字化技術(shù)、云計(jì)算正在改變做事情的方法,在車企效果是非常明顯的,改善的結(jié)果也是非常顯著的,不但幫助創(chuàng)新的加速,也幫助提升智能制造的自動(dòng)化率,而且也提升局部的產(chǎn)品智能化,這是毫無(wú)疑問(wèn)的。但是也不避諱,還是面臨一些困難和挑戰(zhàn)的。


一、利用這些技術(shù)的研究是有投入的,但是跟它的投入產(chǎn)出之間有時(shí)候短時(shí)間之內(nèi)是比較難平衡的,所以就看企業(yè)的長(zhǎng)期主義堅(jiān)不堅(jiān)定。


二、數(shù)字化的數(shù)據(jù)量是越來(lái)越大的,但是數(shù)據(jù)的安全和隱私如何規(guī)避和保護(hù)。


三、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成本還是比較高的,需要有足夠的定力、決心和耐心。


四、數(shù)字化轉(zhuǎn)型不暢,有時(shí)候最大的天敵是組織的不適應(yīng),為什么這么說(shuō)呢?改變了組織邊界,業(yè)務(wù)邊界變了。我們有時(shí)候發(fā)現(xiàn)技術(shù)可以取代人了,所以不需要那么多剪輯視頻的人員,也不需要外包那么多剪輯視頻的人員,只有幾個(gè)管理者審查一下這個(gè)事情就行了,所以取消了相關(guān)組織,也打破了組織邊界,如果企業(yè)在這方面不敢于變革的話,將無(wú)形中阻礙了數(shù)字化技術(shù)對(duì)企業(yè)的賦能。


這就是我今天的分享,謝謝各位領(lǐng)導(dǎo)、嘉賓的批評(píng)指正,也歡迎大家會(huì)后的交流,謝謝!

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