2022年11月8日-10日，由中國汽車工業協會主辦的第12屆中國汽車論壇在上海嘉定舉辦。作為黨的“二十大”召開后的汽車行業首場盛會，本屆論壇以“聚力行穩 蓄勢新程”為主題，共設置“1場閉門峰會+1個大會論壇+16個主題論壇”，以汽車產業的高質量發展為主線，與行業精英一起貫徹新精神，研判新形勢，共商新舉措。其中，在11月9日下午舉辦的“主題論壇1：第四屆全球汽車技術發展領袖峰會”上，亞馬遜云科技大中華區戰略業務發展部總經理顧凡發表精彩演講。以下內容為現場演講實錄： 尊敬的付炳鋒會長、尊敬的各位汽車行業領導，聽了大家非常多的分享，也學習到很多，今天希望分享一下亞馬遜云科技作為云廠商和我們汽車客戶在做的一些數字化實踐。

首先上午聽到我們中國已經連續13年產銷全球排名第一，也聽到炳鋒會長分享的“汽車行業的韌性”，深有體會。亞馬遜云科技作為云廠商, 我們并不造車，我們希望用云的技術去賦能行業里的合作伙伴和車廠完成汽車行業的現代化的轉型。

當我們看到這些熱詞，無論是中央控制電子電氣架構、車輛一體化、軟件定義汽車。我們也在思考這些熱詞背后代表的趨勢，整車廠未來轉型的方向和路徑，亞馬遜云科技作為領先的云計算廠商如何利用技術和實踐來幫到大家？我們的觀察是，整車廠在探索的一個方向, 是把車廠和客戶之間價值交換的這個點，從原來賣車那一個瞬間延長到整個客戶用車的生命周期，去提供各種軟件服務。

那我們也看到整車廠要達到這樣的能力，技術路線會有幾個方面的考慮

第一向新的集中化的汽車電子電氣架構去轉變，提升車端算力， 打造汽車的“大 腦”， 將汽車部分功能轉移至云端

第二要有一個軟件定義汽車的開發平臺，跨車和云去做大量的軟件開發工作，讓服務型軟件成為整車廠價值差異化的關鍵

第三如何更高效的開發車聯網，自動駕駛服務等軟件， 逐步構建自己的核心差異化能力

其實傳統整車廠在向新四化轉型過程中是有自己的明顯先發優勢的，比如供應鏈體系更成熟且完善，具備規模優勢。市場保有量、品牌知名度、產品線的豐富度、和銷售與服務渠道等方面也優勢明顯。但在軟件開發能力，Devops, 機器學習算法，軟件應用生態等數字化運營管理方面并不是整車廠原來的核心優勢。而亞馬遜云科技 和我們的合作伙伴在這些方面可以幫上忙，去幫整車廠做到揚長補短。

亞馬遜云科技從汽車研發、生產制造與供應鏈、市場營銷，到智能網聯與出行服務、終端用戶應用等各個場景，都在助力汽車產業鏈加速創新。今天我們會聚焦在自動駕駛、車聯網和軟件定義汽車這三個場景快速介紹下亞馬遜云科技是如何賦能整車廠的？

首先看一下軟件定義汽車。軟件定義汽車需要構建一個跨車和云的軟件開發平臺，去降低各種車云一體化的開發門檻，比如降低車端數據采集上云的門檻，比如降低在云端做自動駕駛模型開發、測試的門檻，降低在云端去開發測試車規級安全和實時性的軟件的門檻，以及降低車云一體化Dev Ops的門檻。只有門檻降低了，才能讓行業內的更廣泛的軟件供應商，云端應用開發者都參與進來開發應用

亞馬遜云科技積極布局與行業內的軟件定義汽車領頭人一起去合作，聯合開發SDV平臺去賦能整車廠。第一亞馬遜云科技與車載芯片供應商合作，參與ARM 發起的SOAFEE組織，支持車云環境對等

第二亞馬遜云科技與黑莓合作構建IVY，去標準化車端復雜的數據采集和數據上云工作

第三亞馬遜云科技與Tier1 大陸集團合作開發SDV平臺CAEdge，幫助整車廠構建一個車云一體化的開發平臺，在云端開發、測試和維護軟件，然后通過OTA無縫部署到車端。CAEdge 的一個特點是多租戶隔離的開發環境， 讓更多的供應商參與進來為車廠去開發應用.

第四亞馬遜云科技還發布了IoT FleetWise的云服務，支持在車端做自定義的數據采集，上云。比如自動駕駛，針對某些Corner Case，可以讓測試人員帶著定制化的數據采集任務去路測，提升效率。

第五，亞馬遜云科技自己的全球專業服務團隊，已經在為一些全球領先車企，去提供軟件定義汽車項目的咨詢和實施服務。如果在座的車企希望跟亞馬遜云科技和我們的合作伙伴一起為您打造自主可控的SDV平臺，我們是有這樣的咨詢和實施團隊的。

接下來我們看一下自動駕駛。基于深度學習的自動駕駛開發就是一個數據驅動的開發流程。像這個八字圖展示的，1. 車端數據被采集并匯總到一個自動駕駛數據湖 2.在數據湖中，數據可進一步做預處理。3.然后對數據湖中清洗過的數據進行標注，并用于自動駕駛機器學習模型的訓練。4. 模型一旦訓練完成，將通過仿真和驗證進行測試 5. 一旦模型通過驗證，它們將被部署到車輛上。今天包括整車企業豐田、汽車科技Mobileye、Tier 1麥格納、大陸汽車和出行服務公司Uber、Lyft等都在亞馬遜云科技上整合他們的自動駕駛開發工具鏈。亞馬遜云科技提供云服務，合作伙伴在亞馬遜云科技上提供仿真驗證、數據管理和標注等解決方案。

自動駕駛開發項目的關鍵詞就是“規模” 那規模到底有多大？有一份分析報告說，自動駕駛車輛需要經過4.43億公里的測試，才能在95%置信度下達到與2013年美國交通事故的致死率相當。那4.43億公里的測試， 相當于50輛自動駕駛測試車、一年365天、每天24小時不間斷、以每小時80公里的平均速度行駛，就這樣還需要測試12.5年左右的時間。所以這么大規模的難題就需要用大規模的模型訓練和仿真驗證來加速自動駕駛模型的開發測試進程。

那要充分釋放云上大規模仿真驗證方案的優勢，就要做到計算，存儲和文件系統都可以同時大規模彈性擴縮，如圖所示在亞馬遜云科技上只需要40分鐘就可以調度起來1.66M vCPU 的EC2 SPOT資源, S3的吞吐量也跟著EC2 的數量線性增長。而Fsx for Lustre并行文件系統作為S3前面的文件緩存提供了最極致的吞吐量和IOPS。EC2的Spot競價實例是亞馬遜云科技的秘密武器，可以以On Demand費用最低一折的價格提供給客戶。Mobileye在亞馬遜云科技上開展大規模仿真的時候，99%使用的是EC2 SPOT競價實例，不僅仿真速度提升，研發成本也大幅降低。

接下來我們聊一下車聯網，當車作為物聯網的關鍵節點將客戶出行行為這部分數據補上，那一客戶的數字畫像就會更立體。所以車聯網有機會讓車成為更廣泛的"人、車、生活"三位一體互聯服務生態系統的一塊重要拼圖， 無論是娛樂服務、還是出行服務及商業服務系統。

那車企在全球布局車聯網業務時面臨的五大挑戰是什么

第一如何選擇全球的基礎設施來統一部署車聯網業務？

第二如何保證企業的車聯網業務符合當地法律法規？如何保障數據信息的安全性和合規性？

第三如何更容易的與當地合作伙伴一起，為全球各個地區的車主提供滿足他們需求的本地化車聯網服務？

第四如何更好地挖掘數據價值，為車主提供增值服務？

第五如何設計彈性敏捷的車聯網軟件架構，來適應未來車聯業務需求？

那亞馬遜云科技針對這五個挑戰具體能怎么幫助車企？

第一亞馬遜云科技在全球有26個地理區域，以及84個可用區，能幫助車企實現車聯網的全球統一部署，實現更高的穩定性和更低的延遲。

第二亞馬遜云科技的基礎設施和云服務支持全球98項安全標準與合規認證。車企用戶可以直接繼承， 同時亞馬遜云科技與合作伙伴共同打造了很多安全合規解決方案，也能為車企在全球各地區的安全合規提供極大的助力。

第三亞馬遜云科技 作為全球云廠商，和全球眾多的車聯網合作伙伴一起，為車企提互聯移動、數據分析、充電管理、地圖導航、車隊管理、網絡安全等解決方案。也有很多出海的車企已將Alexa集成到車輛中，能夠方便的實現車內語音交互以及與Alexa Appstore生態的交互，去提供智能助理服務。亞馬遜全球的內容生態，包括Audible，Amazon Music，Amaozn FireTV，也可以幫助出海車企打造針對全球客戶的智能駕艙體驗。那接下來我們看一個視頻Alexa是如何提升智能駕艙體驗的。

那亞馬遜云科技能幫到車企全球布局車聯網的第四個方面，就是用亞馬遜云科技豐富的數據分析和機器學習服務幫助車企挖掘數據價值，開發無論是to C端用戶， 還是to B 端用戶有可能會買單的增值服務。

第五，我們的Lambda無服務器技術可以助力車企構建彈性敏捷的車聯網架構，滿足業務的彈性需求，同時節省成本、降低運維難度

最后一點是汽車行業的賦能，在“2022亞馬遜云科技中國峰會”上，我們宣布升級推出“汽車行業創新加速計劃”2.0。將利用亞馬遜云科技在技術、服務、行業方面的全球經驗和優勢，圍繞解決方案、車企出海、伙伴計劃三個核心命題，幫助參與到計劃里的企業去研發 更具競爭力的汽車行業解決方案，共同服務好整車廠的轉型。

那我今天的介紹就到這兒，謝謝各位。

（注：本文根據現場速記整理，未經演講嘉賓審閱）