導讀：8月下旬，日產汽車公司的一款具有自動駕駛功能的面包車開始在日本市場銷售，這是日本第一款搭載此尖端技術的汽車正式上路，此事才過去不到一個月，而最近的國內首例自動駕駛致死事故再次將自動駕駛推上風口，國內外各大廠商說的自動駕駛是真的自動駕駛嗎？完全體的自動駕駛完成還需要多少時間？制約它發展的又有那些因素？ 從盲區報警、車道維持輔助等初級電子輔助系統，發展到現在特斯拉的無人駕駛，自動駕駛技術，已經站在風口上，以驚人的速度突飛猛進。大家可能覺得這些技術的普及，就花了短短兩到三年的短暫時間。近期，奔馳的無人駕駛巴士，首次在荷蘭完成20公里的自動駕駛實路測試，國內本土車廠哈弗，也展示了基于 H8的自動駕駛汽車…

關于自動駕駛的報道頻繁出現，讓很多人覺得，自動駕駛離我們真的很近了。但今天，我們想說，自動駕駛的全民普及，離我們至少還有十年！

自動駕駛是什么？說白了，就是車載電腦完全控制車輛的行駛。電腦當然有不靠譜的時候，最近不是出過兩起案例嗎？因為自動駕駛系統沒有及時識別其他車輛或者障礙物，特斯拉直接撞擊其他車輛。 目前自動駕駛的發展程度，各大汽車廠商都在致力Level 4級別的自動化駕駛控制，在這個級別，車輛可以是完全自動控制的，不需要駕駛員和乘客對車輛有任何的控制和干預。 自動駕駛汽車從Level 0到Level 5一共有6個等級。其中，0為無自動化級，1為輔助駕駛級，2為部分自動化，3為有條件的自動化（人只有在請求干預時才進行操控），4為高度自動化（即便人對請求干預不響應系統也會自主控制），5為全自動化。

GOOGLE的路測車，是Level 4級別的，但只是原型車還未量產，他們想實現的是沒有方向盤、剎車和油門的Level 5級別無人車。 百度正在做Level 4級別的路測。不久前引起風波的Tesla Model S是Level 2級。實際上，參考部分汽車廠商的時間進度規劃，沃爾沃預計到2020年量產自動駕駛汽車。福特準備在2021年投入Level 4級別自動駕駛技術。寶馬預計在2021年前實現部分i Next自動駕駛功能。 為什么需要等待這么久？

我們發現，有六大不靠譜因素，阻礙了自動駕駛的發展。

1、事故權責不清晰

若是一輛自動駕駛的車輛出現交通事故，司機和乘客會認為，所有行駛的判斷都是汽車做出的，那事故也應該由汽車承擔，是不是該汽車生產商來賠償？目前，各國的法律都沒有做相關界定。

2、應用地域的差異

自動駕駛應該最先普及在人口密集，道路完善的城市地區。但在人煙稀少、路況復雜的偏遠地區，不能指望自動駕駛能夠幫我們攀山越嶺，有的道路都沒有在GPS顯示出來，或者定位偏移錯誤。之前，就有日本游客過度信賴GPS，將車開到澳大利亞的海里。

3、靈活性

若是司機自己開車，路線規劃是可以很隨性的。例如，我們在回家路上，臨時決定停車靠邊幾分鐘，在街頭超市買點零食。或者周末自駕看到一段路的風景不錯，想停車休息片刻。若碰到臨時交通管制….自動駕駛如何做好人機交互，按車主的意圖來改變路線規劃和控制車輛，也需要時間解決。

4、安全可靠

也許在未來，自動駕駛的車輛除了控制自己的路線，還可以跟附近其他自動駕駛的車輛彼此溝通，讓路上的交通更加并然有序。但大家都知道電氣設備，不是 100%的可靠。7月末，在一次汽車黑客實驗中，兩位網絡工程師利用一臺聯網電腦控制了在圣路易斯高速公路行駛的一輛克萊斯勒Jeep Cherokee汽車。當時，作為駕駛者的《連線》雜志記者束手無策，米勒和瓦拉塞克打開了車子的雨刮器，將音響和空調調到最大，并終止了車子的傳動裝置運作，使得它無法駕駛——而這一切操控全都在米勒10英里以外的地下室完成。

幾天內，克萊斯勒母公司FCA US LLC召回了140萬輛存在同樣的被黑隱患的車輛。假設自動駕駛普及后，在一個城市，一個國家里，某品牌的自動駕駛車同時爆發故障，幾十萬輛一樣的車同時停下或者因為黑客侵入而失控，將是非常嚇人的事情。

5、隱私問題

完全自動駕駛的車輛，無論是全部歸一個人使用，還是臨時租用。車輛肯定會持續采集大量數據，大部分數據肯定與車主生活相關，例如，車主在那一天從哪里去了哪里，喜歡去哪家超市，喜歡把空調設置在多少溫度。這樣，汽車廠商很容易的分析車主的喜好。也許在未來，汽車跟飛機一樣配備了黑匣子來紀錄數據，那各種有關部門，可以獲知車主的一舉一動。

6、技術局限

既然是自動駕駛，那肯定需要有程序邏輯。編程道德問題就無法避免，您的汽車正在自動駕駛，高速行駛，突然一輛滿載學生的校車，錯誤的穿過路口，您的車如何自動判斷？是自動躲閃，即使撞到路邊傷害您自己，還是繼續前行，傷害校車上的孩子?或者有一個人和三個人分別橫穿高速公路，您的車已經剎不住車，那是撞1個人，還是3個人，還是緊急撞護欄自己受損？

在當下，這六個問題都無法克服。打造一套完全安全的自動駕駛系統，是不可能的，因為永遠存在黑客攻擊的可能。通過限制信息分享以保護個人隱私，會阻礙自動駕駛系統的開發，同時，信息的缺失，也不足判定發生事故的責任判定。

顯而易見，解決這些問題，需要全社會都參與討論，制訂相關的政策和規則，但在目前，各汽車廠商都看到自動駕駛有利可圖，忙于開發相關產品，我們還沒有看到汽車廠商對以上的問題有合適的解決方案。